V cvetočem sektorju logističnega skladiščenja električni viličarji prenesejo 10-urno dnevno delovanje, ki baterijske sisteme potiska do njihovih meja. Pogosti cikli zagona in zaustavitve ter dvigovanje težkih bremen povzročajo kritične izzive: preobremenitvene tokove, tveganja toplotnega pobega in netočno oceno napolnjenosti. Sodobni sistemi za upravljanje baterij (BMS) – pogosto imenovani zaščitne plošče – so zasnovani tako, da premagajo te ovire s sinergijo strojne in programske opreme.
Trije ključni izzivi
- Trenutni tokovni skokiVrhovi toka presegajo 300 A med dvigovanjem 3-tonskega tovora. Konvencionalne zaščitne plošče lahko zaradi počasnega odziva sprožijo lažne izklope.
- Nenadzorovano naraščanje temperature Med neprekinjenim delovanjem temperatura baterij preseže 65 °C, kar pospeši staranje. Nezadostno odvajanje toplote ostaja problem v celotni panogi.
- Napake stanja napolnjenosti (SOC) Netočnosti štetja Coulombov (napaka > 5 %) povzročajo nenadno izgubo napajanja, kar moti logistične poteke dela.
Rešitve BMS za scenarije z visokimi obremenitvami
Milisekundna zaščita pred preobremenitvijo
Večstopenjske MOSFET arhitekture zmorejo prenapetostne udarce do 500 A in več. Izklop tokokroga v 5 ms preprečuje prekinitve delovanja (3-krat hitreje kot pri osnovnih ploščah).
- Dinamično upravljanje temperature
- Integrirani hladilni kanali + hladilniki omejujejo dvig temperature na ≤8 °C pri delovanju na prostem. Dvojni prag nadzora:Zmanjša moč pri >45 °CAktivira predgrevanje pod 0 °C
- Natančno spremljanje moči
- Kalibracija napetosti zagotavlja natančnost zaščite pred prekomernim praznjenjem ±0,05 V. Združevanje podatkov iz več virov doseže ≤5 % napake napolnjenosti v kompleksnih pogojih.


Inteligentna integracija vozil
•Komunikacija prek vodila CAN dinamično prilagaja praznilni tok glede na obremenitev
•Regenerativno zaviranje zmanjša porabo energije za 15 %
• Povezljivost 4G/NB-IoT omogoča prediktivno vzdrževanje
Glede na terenske teste v skladišču optimizirana tehnologija BMS podaljša cikle zamenjave baterij z 8 na 14 mesecev, hkrati pa zmanjša stopnjo okvar za 82,6 %.Z razvojem IIoT bo BMS vključeval prilagodljivo krmiljenje za izboljšanje logistične opreme v smeri ogljične nevtralnosti.
Čas objave: 21. avg. 2025